- NotebookLlama: An Open Source version of NotebookLM
- DocAI
- ColabでArXiv論文データを加工してNotebookLMで使ってみる。
- A Survey on Data Synthesis and Augmentation for Large Language Models
- プロンプトエンジニアリングによる、Amazon Bedrock でのセキュアな RAG アプリケーション
- 課題を管理して実行して達成するための手順
- aya-expanse 8Bと32Bをollamaとcolabでためしてみる。
- 組織の「構造」に縛られる私たち：短期解決の誘惑と長期的なリスク
- 安全性を高めるAzure AI Content Safety について
- GenAI Agents: Comprehensive Repository for Development and Implementation
- AI エージェント
- ML/DS PM の分類 検討
- 生成 AI を活用する鍵は組織横断のチームにあり : ML Enablement Workshop を活用した 4 つの事例から学ぶ
- 欠損値処理に関する備忘録
- [LangGraph] CheckpointとStoreの使い方
- AI Strategy - Recommendations for organizations developing an AI adoption strategy
- RAGの「文脈が消える問題」を解決する「LongRAG」
- GPT-4o(Claude)に危険物取扱者試験(甲種試験)を解かせてみる-その6: 演習問題を自作させ､間違えた箇所をメモらせて試験に備える
- 生成 AI でサービスのトップラインを伸ばす！ : 業務効率化から進み、売上や利用の拡大を実現した事例 4 件に学ぶ
- Gemini だから出来る！社内ライブラリの活用を支援する ChatBot の構築事例
- ドメインモデリングで全システムの設計をゼロからやり直す。リアーキテクチャに挑む2年間の全貌【モノタロウCTO普川】
- 教材まとめ】これ全部やったら流石に誰でもつよつよAIエンジニアになれる
- MLX Transcribe
- Awesome AI Agents
- Claude 3.5 Sonnet on GitHub Copilot
- GitHub Copilot in Windows Terminal
- One Company A/B Tested Hybrid Work. Here’s What They Found.
- Weekly AI Agents News! 10月号 論文のアーカイブ
- pandasはPolarsに性能面で追いつき追い越せるのか
- 「AI」と「エンジニアのキャリア」の関係性をどう考える？ 未来予測、強みとなるスキル＆求められるマインドとは
- Custom LLM as a Judge to Detect Hallucinations with Braintrust
- 役割をお願いする時に伝えていること
- Introducing SimpleQA
- チームを主語にしてみる
- AWS Step FunctionsとAWS Lambdaの使い分け
- バクラクにおける可観測性向上の取り組み
- Windows Agent Arena: a benchmark for AI agents acting on your computer
- 最新のRAG！Claudeを使ったContextual Retrievalを解説してDifyで作ってみた
- ChatGPT search の概要
- 基調講演「NICTにおける大規模言語モデルの研究開発」大竹 清敬（国立研究開発法人情報通信研究機構 ユニバーサルコミュニケーション研究所 データ駆動知能システム研究センター研究センター長）
- Gemini API and Google AI Studio now offer Grounding with Google Search
- LangGraphとAgentを使って最新のトレンドを考慮した広告文生成をやってみる
- Open Canvas
- 日経電子版におけるリアルタイムレコメンドシステム開発の事例紹介
- Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database is now generally available
- Gemini 1.5 のロングコンテキストを活かして AI を育てるアプローチ 〜 RAG の限界を軽やかに突破するために
- Google Colab で SmolLM2 を試す
- 【発売前レビュー】みんな待ってたAIエージェント実践本！ LangChainとLangGraphに入門
- 「良いコードとは何か」で消耗するのはもうやめよう
- OWASP Dramatically Expands GenAI Security Guidance with Guides for Handling DeepFakes, Building an Ai Security Center of Excellence, and a Gen AI Security Solutions Guide.
- Creating a LLM-as-a-Judge That Drives Business Results
- New in Maps: Inspiration curated with Gemini, enhanced navigation and more
- 第13回 LLM 勉強会
- 【超入門】 あなたも出来る！ 3 ステップで動かすローカルLLM: Ollama + Page Assist利用
- Generative AI Scripting
- 大規模言語モデルが中学数学(確率の問題)を解く過程を調べるメモ
- 新卒エンジニアの成長ストーリー：マルチモーダルRAGハッカソン挑戦
- コミットメントについて考えてみよう
- メモ：ArXivで最近のトレンドをNotebookLMで眺める
- 私が考えるリーダーとマネージャーの違い
NotebookLlama: An Open Source version of NotebookLM
- Llamaモデルを用いて、PDFからPodcastを生成するワークフローを説明するチュートリアル
- ttsには、parler-tts/parler-tts-mini-v1 と bark/suno modelsを使う
DocAI
- 非構造データから構造データを抽出するライブラリ
ColabでArXiv論文データを加工してNotebookLMで使ってみる。
- ローカルLLMを用いて、RAG用データセットへの加工へトライしてみた記事
A Survey on Data Synthesis and Augmentation for Large Language Models
- LLMのライフサイクル全体に渡るデータ生成手法を包括的にレビューして要約した論文
プロンプトエンジニアリングによる、Amazon Bedrock でのセキュアな RAG アプリケーション
- 既存のプロンプトレベルの脅威について議論し、それらを緩和するためのいくつかのセキュリティガードレールについて概説した記事
- ソルト化されたタグを使うことで機密情報をユーザーに公開するケースが減った
課題を管理して実行して達成するための手順
aya-expanse 8Bと32Bをollamaとcolabでためしてみる。
組織の「構造」に縛られる私たち：短期解決の誘惑と長期的なリスク
安全性を高めるAzure AI Content Safety について
GenAI Agents: Comprehensive Repository for Development and Implementation
AI エージェント
ML/DS PM の分類 検討
生成 AI を活用する鍵は組織横断のチームにあり : ML Enablement Workshop を活用した 4 つの事例から学ぶ
- 生成AIの力を活用するにはクロスファンクショナルなチームを組成することが重要
欠損値処理に関する備忘録
[LangGraph] CheckpointとStoreの使い方
AI Strategy - Recommendations for organizations developing an AI adoption strategy
- AzureにおけるAI導入戦略概要
RAGの「文脈が消える問題」を解決する「LongRAG」
- 検索したチャンクが書かれていた段落を取得し、ユーザーの質問と入力し、関連情報を抽出する
- CoTでユーザーの質問の解決に必要なステップを作成する
- 全チャンクから各チャンクの重要性を判定する
GPT-4o(Claude)に危険物取扱者試験(甲種試験)を解かせてみる-その6: 演習問題を自作させ､間違えた箇所をメモらせて試験に備える
生成 AI でサービスのトップラインを伸ばす！ : 業務効率化から進み、売上や利用の拡大を実現した事例 4 件に学ぶ
- 生成AIを活用して、業務効率化にとどまらず、売上拡大や利用促進まで達成した事例を紹介した記事
Gemini だから出来る！社内ライブラリの活用を支援する ChatBot の構築事例
- すべてのドキュメントをプロンプトとして送った
- チャンク化を考慮しなくてよくなるため、人が読みやすい文書にする改善により力を入れることができる
ドメインモデリングで全システムの設計をゼロからやり直す。リアーキテクチャに挑む2年間の全貌【モノタロウCTO普川】
教材まとめ】これ全部やったら流石に誰でもつよつよAIエンジニアになれる
MLX Transcribe
- オーディオファイルをテキストに変換するツール
Awesome AI Agents
- AIエージェントの一覧を提供するリポジトリ
Claude 3.5 Sonnet on GitHub Copilot
- Claude3.5 SonnetがGitHub Copilotで利用できるようになった
GitHub Copilot in Windows Terminal
One Company A/B Tested Hybrid Work. Here’s What They Found.
- ある会社がハイブリッドワークのA/Bテストを実施したところ、在宅勤務により社員の満足度が上がり、離職率低下することが分かった
Weekly AI Agents News! 10月号 論文のアーカイブ
pandasはPolarsに性能面で追いつき追い越せるのか
「AI」と「エンジニアのキャリア」の関係性をどう考える？ 未来予測、強みとなるスキル＆求められるマインドとは
Custom LLM as a Judge to Detect Hallucinations with Braintrust
- LLM as a Judgeでハルシネーションをかどうかを判断する方法を紹介した記事
- 明確な判断基準を与え、分類問題として実行させると精度が上がる
役割をお願いする時に伝えていること
Introducing SimpleQA
チームを主語にしてみる
AWS Step FunctionsとAWS Lambdaの使い分け
バクラクにおける可観測性向上の取り組み
Windows Agent Arena: a benchmark for AI agents acting on your computer
最新のRAG！Claudeを使ったContextual Retrievalを解説してDifyで作ってみた
- チャンクごとに文脈情報を事前に言語モデルで生成し追加する
- 文章全体とチャンクを入力して、生成する
- プロンプトキャッシングでコストを抑える
- 指示語が示す情報を推測しやすくする
ChatGPT search の概要
基調講演「NICTにおける大規模言語モデルの研究開発」大竹 清敬（国立研究開発法人情報通信研究機構ユニバーサルコミュニケーション研究所 データ駆動知能システム研究センター研究センター長）
- ハルシネーション対策として裏取りツールを開発している
Gemini API and Google AI Studio now offer Grounding with Google Search
- GoogleがGoogle AI StudioとGemini APIに最新のGoogle結果を活用して、Geminiモデルの回答の正確性と最新性を向上させるための機能を導入した
- Google AI Studioでは無料でテストできる
LangGraphとAgentを使って最新のトレンドを考慮した広告文生成をやってみる
Open Canvas
日経電子版におけるリアルタイムレコメンドシステム開発の事例紹介
Amazon AuroraPostgreSQL Limitless Database is now generally available
- 1秒あたり数百万の書き込みトランザクションに対応できるAurora PostgreSQL LimitlessがGAされた
Gemini 1.5 のロングコンテキストを活かして AI を育てるアプローチ 〜 RAG の限界を軽やかに突破するために
- ユーザーのフィードバッグをプロンプトテンプレートに追加することで、フィードバッグを反映する
Google Colab で SmolLM2 を試す
【発売前レビュー】みんな待ってたAIエージェント実践本！ LangChainとLangGraphに入門
「良いコードとは何か」で消耗するのはもうやめよう
- どの品質特性に関する良し悪しなのかの認識を合わせる
OWASP Dramatically Expands GenAI Security Guidance with Guides for Handling DeepFakes, Building an Ai Security Center of Excellence, and a Gen AI Security Solutions Guide.
Creating a LLM-as-a-Judge That Drives Business Results
- ビジネス効果を出すためにLLMを評価としてどのように使うべきかを説明した記事
New in Maps: Inspiration curated with Gemini, enhanced navigation and more
- Google Mapの追加機能を紹介する記事
第13回 LLM 勉強会
【超入門】 あなたも出来る！ 3 ステップで動かすローカルLLM: Ollama + Page Assist利用
Generative AI Scripting
- JavaScritptを利用してLLMのプロンプトをプラグラムのように組み立てるライブラリ
大規模言語モデルが中学数学(確率の問題)を解く過程を調べるメモ
新卒エンジニアの成長ストーリー：マルチモーダルRAGハッカソン挑戦
コミットメントについて考えてみよう
- スプリントレビューから逆算して考える
- 確約ができるのは自分の行動だけ
- コミットメントとはプロセスや姿勢への責任ある関与を示すもの